一、 团队概况
面向新型电力系统技术发展转型，实验室组建信息、通信与电子多学科融合的技术骨干团队，聚焦电力系统转型中设备安全与监测新技术研究，打造电力人工智能、电力新型传感、电力功率器件的高水平基础应用研究平台，承担新一代信息技术人才培养任务，力争在新型电力系统电力信息技术领域创新突破，助力学院信息学科发展升级。主要研究方向为，电力设备状态检测技术；电力设备大数据与人工智能技术；电力机器人与无人机应用技术；电力电子功率器件建模与应用技术；电力图像自动分析处理技术、电力边缘云与边缘计算技术；综合能源调度与电能替代技术等。团队现有教授2人，副高1人，讲师4人，博士6人，上海市青年科技英才“扬帆计划”1人，上海市五四青年（个人）1人，上海高等教育人才揽蓄计划（B类）1人。
二、 团队成员
1、崔昊杨
教授，博士生导师，主持国家级项目三项，团队负责人。
2、薛亮
教授，硕士生导师，入选上海市青年科技英才“扬帆计划”，主要研究方向为电力微型智能传感。现任太阳成集团tyc234cc古天乐副院长，主持国家自科基金、上海市科委、国家电网科技项目、企业产学研项目20余项。在Nano Energy(IF:17.6，一区顶刊)、Lab on a chip、Analytica Chimica Acta等国内外知名期刊发表论文60余篇，授权发明专利5项。
3、江超
高级工程师，太阳成集团tyc234cc古天乐实验中心主任、科创中心主任。上海市青年五四奖章（个人）、上海市青年五四奖章（集体）、光力科技奖教金、中天科技奖教金等获得者；主要研究方向机器学习、模式识别、电力物联网、智能控制、脑机接口等；主持企事业课题多项，实现科技成果转化百余万；发表SCI、EI国内外期刊论文10余篇，授权发明专利10余项；获批教育部产学合作协同育人项目3项；指导学生参加包括“挑战杯”、“互联网+”、电子设计、智能汽车、物联网、机器人、人工智能等各类学科竞赛获得全国一等奖等国家级奖项30余项，上海市金奖等省部级奖项200余项，获优秀指导教师奖项10余项。
4、秦伦明
讲师，硕士生导师。2013年博士毕业于北京交通大学计算机学院信息科学研究所信号与信息处理专业，从事医学图像分割的研究。2014年2月起任职于太阳成集团tyc234cc古天乐，主要从事深度学习，大模型，语义分割，目标检测，多源图像视频信息处理，电力设备在线监测等方面的教学和科研工作。近几年，主持或参与国家电网、南方电网、中国船级社、上海交通大学、合肥工业大学等单位的多项科研项目，已在Microsystems & Nanoengineering, IEEE trans. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE trans. Systems, Man, and Cybernetics, IEEE trans. Industrial Informatics, IEEE trans. Intelligent Transportation Systems等国内外重要学术刊物发表论文20余篇，申请专利30余件。2020年获上海市科学技术奖三等奖。
5、杨程
讲师，硕士生导师。主要从事机器学习在电力电子与电子信息领域的应用研究。在 IEEE TPAMI、IEEE JIOT、IEEE TII等影响因子10以上的国际SCI期刊发表一作/通讯论文3篇。申请国家发明专利1项。先后主持中国博士后科学基金项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、上海市教委项目1项，先后入选上海高等教育人才揽蓄计划（B类）、太阳成集团tyc234cc古天乐国内名校“上电之星”培养工程。
6、李嘉文
讲师，硕士生导师。博士毕业于华南理工大学，方向：深度强化学习在电网调控、电力电子的应用，近年来，李嘉文主持国家自然科学基金基金项目1项、企业横向项目1余项，参与10余项国家电网和南方电网科技项目，主要负责讲授《电路》、《传感器检测技术》等课程。以第一作者发表中科院一区论文13篇，涵盖Applied Energy、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE trans. 系列期刊等国际知名SCI期刊，ESI全球1%高引论文2篇；ESI热点论文2篇，授权国家发明专利5件。
7、乐应波
讲师。博士毕业于中国科学院大学，主要从事电力遥感领域的应用研究。主要讲授课程有《模拟电子技术》《电工与电子学》等。以第一作者发表论文4篇。
三、 代表性论文
[1] 崔昊杨, 郭天柱, 杨程, 戴莹莹，王茺，杜红卫，秦伦明，余恒文. A New Thermal Management Strategy of IGBT in DFIG for Economic Benefit Maximization, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 20(2):1335-1347 2024. doi: 10.1109/TII.2023.3275698. 2023.
[2] Haoyang Cui, Mengfan Zhou, Cheng Yang, Jiawen Li, Chong Wang,Influence mechanism of solder aging and thermal network model optimization of multi-chip IGBT modules,Microelectronics Reliability, 139, 114827-114836, 2022.
[3] Xu, Qingyue, Shang, Chenjing, Ma, Haoxiang, Hong, Quan, Li, Changzheng, Ding, Su,Liang, Xue*, Sun, Xin, Pan, Yuanchao, Sugahara, Tohru, Yalikun, Yaxiaer, Lai, YingChih*, Yang, Yang*. A guided-liquid-based hybrid triboelectric nanogenerator for omnidirectional and high-performance ocean wave energy harvesting.Nano Energy [J]. 108240(2023)[IF: 17.6，中科院一区，Top期刊]
[4] Sun, Xin, Shang, Chenjing, Ma, Haoxiang, Li, Changzheng, Liang, Xue*, Xu, Qingyue, Wei, Zihong, Li, Wanli, Yalikun, Yaxiaer, Lai, YingChih*, Yang, Yang*. A tube-shaped solid-liquid-interfaced triboelectric-electromagnetic hybrid nanogenerator for efficient ocean wave energy harvesting. Nano Energy[J]. 107540(2022).[IF: 17.6，中科院一区，Top期刊]
[5] Chao Chen,Yuanjie Gu,Zhibo Xiao,Hailun Wang,Xiaoliang He,Zhilong Jiang, Yan Kong, Cheng Liu,Liang Xue*, Javier Vargas, and Shouyu Wang*, “Automatic whole blood cell analysis from blood smear using label-free multi-modal imaging with deep neural networks,” Analytica Chimica Acta1229, 340401 (2022). [IF: 6.2，中科院一区，Top期刊]
[6] H. Cui, T. Guo, C. Yang*, Y. Dai, C. Wang, H. Du, L. Qin, and H. Yu, “A New Thermal Management Strategy of IGBT in DFIG for Economic Benefit Maximization,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 2, pp. 1335 - 1347, 2024. (中国科学院一区top, IF=12.3)
[7] C. Yang, F. Sun, Y. Zou, Z. Lv, L. Xue, C. Jiang, S. Liu, B. Zhao, and H. Cui, “A Survey of Photovoltaic Panel Overlay and Fault Detection Methods,” Energies, vol. 17, no. 4, pp. 837, 2024. (IF=3.2)
[8] C. Yang, F. Zheng, Y. Zou, L. Xue, C. Jiang, S. Liu, B. Zhao, and H. Cui, “MSGL+: Fast and Reliable Model Selection-Inspired Graph Metric Learning,” Electr#onics, vol. 13, no. 1, pp. 44, 2024. (IF=2.9)
[9] C. Yang, J. Jia, K. He, L. Xue, C. Jiang, S. Liu, B. Zhao, M. Wu, and H. Cui, “Comprehensive Analysis and Evaluation of the Operation and Maintenance of Offshore Wind Power Systems: A Survey,” Energies, vol. 16, no. 14, pp. 5562, 2023. (IF=3.2)
[10] C. Yang, Y. Sun, Y. Zou, F. Zheng, S. Liu, B. Zhao, M. Wu, and H. Cui, “Optimal Power Flow in Distribution Network: A Review on Problem Formulation and Optimization Methods,” Energies, vol. 16, no. 16, pp. 5974, 2023. (IF=3.2)
[11] C. Yang, G. Cheung, and W. Hu, “Signed graph metric learning via Gershgorin disc perfect alignment,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 44, no. 10, pp. 7219 - 7234, 2022. (CCF A, 中国科学院一区 top, IF=23.6)
[12] C. Yang, M. Hu, G. Zhai, X. P. Zhang, “Graph-based denoising for respiration and heart rate estimation during sleep in thermal video,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 17, pp. 15697 - 15713, 2022. (中国科学院一区 top, IF=10.238)
[13] X. Gong，X. Li, L. Ma, W. Tong, F. Shi, M. Hu, X.-P. Zhang, G. Yu, and C. Yang*, “Preterm infant general movements assessment via representation learning,” Displays, vol. 102308, no. 75, pp. 1 - 8, 2022. (通讯作者, 中国科学院二区)
[14] C. Yang, U. C. Ugbolue, D. McNicol, V. Stankovic, L. Stankovic, A. Kerr, B. Carse, K. Kaliarntas, and P. J. Rowe, “Automation enhancement and accuracy investigation of a portable signal-camera gait analysis system,” IET Science, Measurement & Technology, vol. 13, no. 4, pp. 563-571, Jun. 2019.
[15] C. Yang, G. Cheung, and V. Stankovic, “Estimating heart rate and rhythm via 3D motion tracking in depth video,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 7, pp. 1625-1636, Jul. 2017. (CCF B, 中国科学院一区 top, IF=8.182)
[16] C. Yang, G. Cheung, V. Stankovic, K. Chan, and N. Ono, “Sleep apnea detection via depth video & audio feature learning,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 4, pp. 822-835, Apr. 2017. (CCF B, 中国科学院一区 top, IF=8.182)
[17] Jiawen Li, Tao Zhou, He Keke, Hengwen Yu, Hongwei Du, Shuangyu Liu, and Haoyang Cui. Distributed quantum multiagent deep meta reinforcement learning for area autonomy energy management of a multiarea microgrid. Applied Energy 343, 2023: 121181.
[18] Jiawen Li, Haoyang Cui, Wei Jiang, and Hengwen Yu, A Large-Scale Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Method for Cooperative Output Voltage Control of PEMFCs, IEEE Transactions on Transportation Electrification, pp. 1-1, 2023, doi: 10.1109/TTE.2023.3253060.
[19] Jiawen Li, Tao Zhou, and Haoyang Cui, Brain-Inspired Deep Meta-Reinforcement Learning for Active Coordinated Fault-Tolerant Load Frequency Control of Multi-Area Grids, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, pp. 1-13, 2023, doi: 10.1109/TASE.2023.3263005.
[20] Jiawen Li, Haoyang Cui, and Wei Jiang, Distributed deep reinforcement learning-based gas supply system coordination management method for solid oxide fuel cell, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 120: 105818.
[21] Jiawen Li, Yuanyuan Cheng, Hengwen Yu, Hongwei Du, Haoyang Cui, Multi-agent deep meta-reinforcement learning-based active fault tolerant gas supply management system for proton exchange membrane fuel cells, eTransportation,vol.18,2023,100282, https://doi.org/10.1016/j.etran.2023.100282.
[22] Jiawen Li, Haoyang Cui, and Wei Jiang, Hengwen Yu. Optimal dual-model controller of solid oxide fuel cell output voltage using imitation distributed deep reinforcement learning. International Journal of Hydrogen Energy. 2023,48,37,14053-14067. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.12.194.
[23] Jiawen Li, Haoyang Cui, Cloud-Edge Cooperative Load Frequency Control for Isolated Microgrid Using Emergent computation-based Large Scale Meta-Machine Learning, IEEE J. Emerg. Select. Topics Ind. Electr., pp. 1-13, 2023, doi: 10.1109/JESTIE.2023.3263372.
[24] Chao Jiang, Yingjie Li, Yingying Tang and Cuntai Guan, Enhancing EEG-Based Classification of Depression Patients Using Spatial Information, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 29, pp. 566-575, 2021, doi: 10.1109/TNSRE.2021.3059429.
[25] C. Zhou, Y. Tian, G. Li, Y. Ye, L. Gao, J. Li, Z. Liu, H. Su, Y. Lu, M. Li, Z. Zhou, X. Wei, L. Qin*, H. Tao*, and L. Sun*, “Through-polymer, via technology-enabled, flexible, lightweight, and integrated devices for implantable neural probes,” Microsystems & Nanoengineering, 2024, https://doi.org/10.1038/s41378-024-00691-8. (中科院一区, IF: 7.9)
[26] L. Qin, C. Zhu, Y. Zhao, H. Bai, and H. Tian “Generalized Gradient Vector Flow for Snakes: New Observations, Analysis and Improvement,” IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 23, no. 5, pp. 883-897, May 2013. (CCF B, 中科院一区Top, IF: 8.4)
四、 代表性项目
1、国家自然科学基金面上项目，《新能源并网IGBT功率模块结温波动机理及边缘智能平滑方法研究》，2021.
2、国家自然科学基金青年项目，《金属-半导体接触特性对碲镉汞光伏探测器性能的影响及其机理研究》，2011.
3、国家自然科学基金青年项目，《脉冲电场诱导细胞电穿孔的机理与定量成像方法研究》，2022-2024.
4、国家自然科学基金青年项目，《考量全局信息与线性约束的深度图人体细微姿态评估研究》，2022.
5、国家自然科学基金青年项目，《统一调频市场下智能发电控制的广域时空协同决策及大规模学习方法》，2023.
6、上海市科委,《基于多源信息融合的变电设备安全综合监测关键技术研究》，80万，2015.
7、上海市青年科技英才扬帆计划，《变压器油全息影像监测系统》，2017-2020.
8、上海市教委项目，《融合“六维知识图谱”和“五层课程思政”的《集成电路技术与应用》课程建设研究》，2024-2025.
9、科技部国家外国专家局，《化合物半导体电子器件关键技术研究》，2022.
10、 中国博士后科学基金项目，《基于信号处理与机器学习的非侵入式体征参数测量和监控》，2020.
11、 上海市自然科学基金面上，《湍流风工况风机变流功率模块退变规律与综合收益约束管理机制研究》，2023.
12、 国网上海市电力公司委托横向项目《边缘云数据中心机房紧凑轻巧型吊柜作业机器人研究及应用》,2023.
13、 科技项目,《新型配电系统运行关键技术研究》,2023.
14、 国网上海市电力公司，基于智能三维图像识别技术的全场景全时段电力设备状态与人员安全行为识别评估体系研究，2023.
15、 《基于AI人工智能的型线导体新型工艺线技术开发》，2022.
16、 国网上海市电力公司委托横向项目，《多站融合下的智慧城市边缘计算云关键技术研究与示范应用》，2021.
17、 国网甘肃省电力公司电力科学研究院委托横向项目，《面向电网设备运检的光学字符智能识别技术研究（大数据智能分析）》,2021.
18、 西安奥方电气技术有限公司，一种紫外放电图像分割方法及计算机可读介质，2021.
19、 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司委托横向项目，《基于人工智能的配网终端调试虚拟坐席关键技术研究指导研究生情况》,2020.
20、 《基于PLC的绞线机放线装置恒张力控制系统研发》，2020.
21、 《电缆表面缺陷动态视觉检测技术开发》，2019.
22、 《高压电缆故障检测与定位技术开发》，2018.
23、 国网安徽阜阳供电公司，2018年阜阳变、正午变一次设备不停电检测，2018.
24、 上海交通大学, 电力设备状态检测图像自动处理和分析技术，2017.
25、 国网陕西省电力公司，《油中杂质快速检测方法外协测试》。
26、 江苏吉野电气有限公司，《局部放电红外在线检测升级装置》。
27、 江苏铭安电气有限公司，《变压器油油质在线干涉监测》。
28、 江苏吉野电气有限公司，《局部放电在线定量检测》。
29、 上海高等教育人才揽蓄计划B类（青年骨干）, 2023-2033.
30、 太阳成集团tyc234cc古天乐国内名校“上电之星”培养工程，2024-2025.
五、 其它代表性成果
1、专著
（1）《电力设备多源信息检测技术》，2021.
（2）《电力设备智能诊断与决策》，2021.
（3）《分布式电网电能质量分析与治理》，2020.
2、专利
（1）一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，ZL 2021 1 0351379.0，2023.
（2）一种计及变流器寿命和输出电能质量的功率优化控制方法，ZL 2021 1 1463891.0，2023.
（3）一种焊料老化状态下自适应传热路径修正的IGBT模块结温估计方法，202010726970.5，2022.
（4）一种低电压穿越工况下的IGBT结温估算方法、系统及介质，202110571133.4，2022.
（5）一种基于自适应传热角度优化的功率器件结温估计方法，201910645475.9，2022.
（6）一种电力设备双目三维立体识别方法，202011336959.4，2022.
（7）一种电力液晶仪表数字的视频智能检测提取方法，202011336988.0，2022.
（8）电力用户负荷识别方法、装置及计算机可读介质，202110333601.4，2022.
（9）基于萤火虫优化粒子滤波的机器人定位与建图方法及装置，ZL201910473312.7，2021.
（10）多模态图像特征融合的电力设备构件温度提取方法及装置，ZL201910698051.9，2021.
（11）基于变异系数与TOPSIS法的电力变压器故障诊断方法，201811172902.8，2021.
（12）基于图像捕捉的变电站周界激光围栏位置校正系统及方法， 201811172901.3，2021.
（13）一种变电站周界激光围栏位置自主校准系统及方法，201811172442.9，2021.
六、 研究生培养情况
培养硕士研究生123名，多名毕业生攻读上海交通大学博士，工作单位全部为国网上海电力公司、国网江苏省电力公司，国网浙江省电力公司、国网河南省电力公司、华东电力设计院等，获得国家奖学金十余项，上海市优秀毕业生十余人，校长奖学金、企业奖学金、校级优秀毕业生三十余人。
七、课题组学生学科竞赛获奖情况
团队导师指导课题组学生参与各类科技竞赛获得国家级奖项近50项,省部级奖项200余项。竞赛涉及集成电路设计、测试，人工智能技术，智能感知与通信，智能机器人、无人机，电力设备监测等多领域多学科，其中在中国国际“互联网＋”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术作品竞赛、中国研究生电子设计竞赛、TI杯上海市大学生电子设计竞赛、全国大学生机器人大赛 RoboMaster机甲大师高校联盟赛等高水平竞赛中获全国一等奖、金奖佳绩。
1、 2023年
（1）第二十二届全国大学生机器人大赛 RoboMaster机甲大师高校联盟赛（全国一等奖2项）
（2）第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术作品竞赛黑科技展示活动（全国行星级1项）
（3）第九届中国国际“互联网＋”大学生创新创业大赛（上海赛区金奖1项）
（4）第十八届“挑战杯”上海市大学生课外学术作品竞赛（上海赛区一等奖1项等）
（5）“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛（上海赛区一等奖3项等）
2、 2022年
（1）第二十四届中国机器人及人工智能大赛（全国一等奖1项等）
（2）第十三届“北斗杯”全国青少年科技创新大赛（全国二等奖1项等）
（3）第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛 （上海赛区银奖1项）
（4）第十三届“挑战杯”上海市大学生创新创业计划竞赛（上海赛区银奖1项）
（5）“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛（上海赛区二等奖1项等）
3、 2021年
（1）TI杯全国大学生电子设计竞赛（全国一等奖1项等）
（2）第十六届全国大学生智能汽车竞赛（全国一等奖1项等）
（3）全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）（全国一等奖1项等）
（4）第二十三届中国机器人及人工智能大赛（全国一等奖1项等）
（5）第14届中国大学生计算机设计大赛（全国二等奖1项等）
（6）第十四届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛（全国三等奖1项）
（7）“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛（上海赛区一等奖1项等）
联系方式：
cuihy@shiep.edu.cn
xueliang@shiep.edu.cn
jiangchao@shiep.edu.cn
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cheng.yang@shiep.edu.cn
lijiawen@shiep.edu.cn